【FDE】智能问数系统设计

系统目标

解决“问得准、算的对、权限安全、结果可解释、业务口径一致”

整体架构

                     ┌──────────────────────┐
                     │      用户自然语言      │
                     │  “本月华东销售额多少？” │
                     └──────────┬───────────┘
                                │
                                ▼
                ┌──────────────────────────┐
                │       AI 问数 Agent       │
                │                          │
                │ 意图识别 / 任务拆解 / 规划 │
                └────────────┬─────────────┘
                             │
         ┌───────────────────┼──────────────────┐
         ▼                   ▼                  ▼
  ┌────────────┐      ┌────────────┐     ┌────────────┐
  │ 语义理解层  │      │ 数据资产层  │     │ 权限安全层  │
  │            │      │            │     │            │
  │ 指标识别    │      │ 表/字段     │     │ 用户权限    │
  │ 实体识别    │      │ 指标库      │     │ 行权限      │
  │ 时间识别    │      │ 数据血缘     │     │ 列权限      │
  │ 口径识别    │      │ Schema      │     │ 脱敏        │
  └──────┬─────┘      └──────┬─────┘     └──────┬─────┘
         │                   │                  │
         └───────────────────┼──────────────────┘
                             ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │      Query Planner    │
                 │                      │
                 │ 查询计划 / Join规划   │
                 │ 聚合 / Filter / 时间  │
                 └──────────┬───────────┘
                            ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │      NL2SQL Agent     │
                 └──────────┬───────────┘
                            ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │ SQL Validator        │
                 │                     │
                 │ SQL AST / 类型检查    │
                 │ 权限检查 / 风险检查    │
                 │ 成本检查 / 语法检查    │
                 └──────────┬───────────┘
                            ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │ Query Executor       │
                 │                     │
                 │ Trino / StarRocks    │
                 │ ClickHouse / DW      │
                 └──────────┬───────────┘
                            ▼
                 ┌──────────────────────┐
                 │ Result Analyzer      │
                 │                     │
                 │ 统计分析 / 趋势 / 异常 │
                 └──────────┬───────────┘
                            ▼
          ┌─────────────────┼─────────────────┐
          ▼                 ▼                 ▼
     数据表格            图表              AI结论
   “销售额1.28亿”      柱状图/折线图       “同比增长12%”

系统核心：数据语义

例如：

今年华东地区销售量增长如何？

人理解的是：

今年
+
华东地区
+
销售
+
增长

但数据库可能是：

dw_order
    order_amount
    order_time
    province_code
    customer_id

模型必须知道：

销售额
    ↓
SUM(order_amount)

今年
    ↓
2026-01-01 ~ 2026-12-31

华东
    ↓
江苏、浙江、上海、安徽、福建、江西、山东……

增长
    ↓
同比 / 环比？

因此需要建立：

Semantic Layer（语义层）

这是整个系统的核心资产。

建立核心语义层

最后更新： 2026年09月10日 11:32

wsw