一幅图像可以定义为一个二维函数f(x, y),当中的x和y是空间（平面）坐标，任意一对空间坐标(x, y)处的幅值f称为图像在该点的强度和灰度。
当x、y和灰度值f都是有限的离散量时，我们称该图像为数字图像。
图画元素（图像元素、像素）：
组成数字图像的有限数量的元素，每个元素都有一个特定的位置和数值
二维灰度阵列受如下能被识别和利用的三种主要数据冗余的影响：
编码冗余
编码是用于表示信息主体或事件集合的符号（字母、数字、比特等）系统。每条信息或事件被赋予一系列编码符号，我们称之为码字。每个码字中符号的数量就是该码字的长度。在多数二维灰度阵列中,用于表示灰度的8比特编码所包含的比特数，要比表示灰度所需的比特数多
空间和时间冗余
因为多数二维灰度阵列的像素是空间相关的（即每个像素类似于相邻像素或取决于相邻像素），在相关像素的表示中，信息被不必要地重复。在视频序列中，时间相关的像素（即类似于或取决于相邻帧中像素的那些像素）也是重复信息。
无关信息
多数二维灰度阵列中都含有一些被人类视觉系统忽略或与期望用途无关的信息。从未被利用的角度来看，这些信息是冗余的。
最后更新： 2022年06月10日 16:42